【讲座预告】Statistical Learning of the Worst Regional Smog Extremes with Dynamic Conditional Modeling

讲 座 主题: Statistical Learning of the Worst Regional Smog Extremes with Dynamic Conditional Modeling

报  告 人: 张正军(美国威斯康星大学)

时    间: 2019年12月30日下午15:30

地    点: D309(信息楼)

主讲人简介: 张正军,美国威斯康辛大学统计系教授、副主任,北卡罗来纳大学教堂山分校统计学博士。主要研究方向包括:金融时间序列分析、数字货币和加密货币、极值理论、金融风险的建模和评估、市场系统性风险评估、非线性因果分析、新型极大化机器学习和数值优化等。张教授现为美国统计协会会士、国际数理统计协会财务总监、国际顶级期刊Journal of Business & Economic Statistics副主编、Statistica Sinica副主编、Journal of Econometrics金融工程与风险管理特刊共同主编。在Journal of Econometrics, Journal of Royal Statistical Society Series B, Annals of Statistics, Journal of American Statistical Association 等顶级统计学、经济学期刊发表学术论文80余篇。

欢迎感兴趣的老师和同学参加讲座!

 

大数据与智能工程学院
2019年12月30日

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